machine-learning - 我应该使用多项逻辑回归还是线性判别分析？

Question

在分类问题中，如果我的数据标签（也称为因变量）有两个以上的类别，我就不能使用简单的 logit 模型。这给我留下了多项回归和线性判别分析（LDA）等。为什么多项式 logit 在机器学习中不如 LDA 流行？LDA 提供的特殊优势是什么？