python - Altair：不能刻面分层地块

Question

我在文档中读到我可以对多层图进行刻面，但不知何故，数据在输出图中集中在一起，并在所有方面重复。

我可以毫无问题地处理每一层，这是cars数据集的一个示例：

import altair as alt
from altair import datum
from vega_datasets import data
cars = data.cars()

horse = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
    x = 'Weight_in_lbs',
    y = 'Horsepower'
)

chart = alt.hconcat()
for origin in cars.Origin.unique():
    chart |= horse.transform_filter(datum.Origin == origin).properties(title=origin)
chart

miles = alt.Chart(cars).mark_point(color='red').encode(
    x = 'Weight_in_lbs',
    y = 'Miles_per_Gallon'
)

chart = alt.hconcat()
for origin in cars.Origin.unique():
    chart |= miles.transform_filter(datum.Origin == origin).properties(title=origin)
chart

但是当结合所有数据时，每个图中都会显示

combined = horse + miles

chart = alt.hconcat()
for origin in cars.Origin.unique():
    chart |= combined.transform_filter(datum.Origin == origin).properties(title=origin)
chart

难道我做错了什么？

Answer 1

这是由于在文档的Facet 部分末尾非常简短地讨论过的一个小问题。

您可以将 Altair 中的分层图表视为层次结构，将LayerChart对象作为父对象，将每个单独的Chart对象作为子对象。子级可以从父级继承数据，也可以指定自己的数据，在这种情况下，父级数据将被忽略。

现在，因为您分别为每个子图表指定了数据，所以它们会忽略任何来自父图表的数据或转换。解决此问题的方法是仅在 parent中指定数据。

附带说明一下，Altair 还有一个用于手动过滤和连接您在此处使用的快捷方式：facet()方法。这是一个将所有内容放在一起的示例：

import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()

horse = alt.Chart().mark_point().encode(
    x = 'Weight_in_lbs',
    y = 'Horsepower'
)

miles = alt.Chart().mark_point(color='red').encode(
    x = 'Weight_in_lbs',
    y = 'Miles_per_Gallon'
)

alt.layer(horse, miles, data=cars).facet(column='Origin')