computer-vision - 我可以应用 sobel 算子的水平和垂直分量。然而，将它们结合起来会带来很多噪音

Question

我正在尝试手动实现 sobel 运算符。这是我在 python 2.7 中的代码：

import cv2
import numpy as np

sobelX = np.array([[1,0,-1],[2,0,-2],[1,0,-1]])
sobelY = sobelX.T

imgoriginal = cv2.imread("building.bmp") 

imgv = cv2.filter2D(imgoriginal, -1, sobelY)
imgh = cv2.filter2D(imgoriginal, -1, sobelX)
imgboth = (imgv**2 + img**2)**0.5

这是输出：

由于某种原因，算子的水平和垂直分量似乎有很好的效果，但组合图像有很多噪声。

我注意到当我执行 (imgv**2)**0.5 之类的操作时，也会引入大量噪音，即使理想情况下，我应该得到大致相同的图像。

有谁知道这里发生了什么？我应该以不同的方式组合图像吗？

Answer 1

您应该使用addWeighted()OpenCV 中的方法

imgboth = cv2.addWeighted(imgh, 0.5, imgv, 0.5, 0)