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我有一个 data.frame，其中包含两列，一个 Sample_ID 变量和一个 value 变量。每个样本（其中有 1971 个）有 132 个单独的点。整个对象只有 ~3000000 字节，或大约 0.003 GB（根据object.size()）。出于某种原因，当我尝试将对象转换为宽格式时，它会抛出一个错误，指出它无法分配大小为 3.3 GB 的向量，这比原始对象大 3 个数量级。

我希望的输出是每个样本 1 列，每列有 132 行数据。

我正在使用的 dcast 代码如下：

df_dcast = dcast(df, value.var = "Vals", Vals~Sample_ID)

我会提供数据集以实现可重复性，但因为这个问题与对象大小有关，我认为它的子集不会有帮助，而且我不确定如何轻松发布完整的数据集。如果您知道如何发布完整数据集或认为子集会有所帮助，请告诉我。

谢谢

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好的，我知道出了什么问题。它试图将 Vals 列中的每个唯一值用作单独的行，从而产生比我想要的 132 多得多的行，因此我需要添加一个新列，该列基本上是从 1:132 开始的值索引，因此数据框有 3 列：ID、Vals、ValsNumber

dcast 代码如下所示：

df_wide = dcast(df, value.var = "Vals", ValsNumber ~ Sample_ID)
于 2017-08-02T18:02:35.937 回答